Agentic AI na prática: Arquiteturas, padrões e riscos
Quando a IA deixa de apenas responder perguntas e passa a tomar decisões, executar ações e coordenar fluxos inteiros, o desafio não é mais criar modelos inteligentes, é arquitetar agentes autônomos que sejam controláveis, observáveis e alinhados ao negócio.

RAG 2.0: Boas práticas avançadas para sistemas de IA conectados a dados.
Quando a IA começa a acessar dados reais do negócio, o desafio deixa de ser gerar respostas e passa a ser construir sistemas confiáveis, observáveis e preparados para operar em produção.

AWS Redshift vs Google BigQuery vs Azure Synapse: Performance, custo e integração.
Escolher o data warehouse certo não é só técnica, é estratégia. No artigo comparei Redshift, BigQuery e Synapse em performance, custo e integração, com recomendações práticas e um POC.

Tendências e o futuro da Engenharia de Dados: O que a Computação Quântica muda, e o que não muda.
A Computação Quântica vai mudar muita coisa, mas não vai corrigir arquiteturas ruins nem dados mal governados.

Databricks vs. Snowflake: A disputa real em Analytics e Machine Learning.
A escolha diz menos sobre tecnologia e mais sobre a maturidade analítica da organização.

A ascensão dos SLMs corporativos e o fim do “LLM para tudo”.
IA corporativa não é sobre o maior modelo, mas sobre o modelo certo para cada decisão.

Data Fabric vs. Data Mesh: Diferenças, complementaridades e quando usar cada abordagem.
Dois conceitos, múltiplas possibilidades. Confira meu artigo sobre Data Fabric e Data Mesh e quando usar cada um.

Não existe Cloud perfeito, existe Cloud certo para o problema que você precisa resolver agora.
Escolher uma plataforma de cloud não é decidir qual é “melhor”, mas sim qual resolve seu problema hoje e cresce com sua estratégia amanhã.

Engenharia de Dados em Transformação: Tendências que estão redefinindo o papel do engenheiro de dados.
De executor a estrategista de dados. O futuro do engenheiro de dados passa por IA, Cloud e IoT.
Descubra como essas tendências vão...

Apresento a “Engenharia de Dados em Foco”: Uma newsletter para quem quer entender de verdade o futuro dos dados.
A cada quinzena compartilho análises profundas, casos reais e boas práticas sobre o futuro da engenharia de dados.